KI-Sicherheit im Schwachstellenmanagement

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Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Produkte und Prozesse, sondern auch den Werkzeugkasten der IT-Sicherheit. Moderne Schwachstellenmanagement-Plattformen wie Rapid7, Tenable oder Qualys beginnen, Funktionen für den sicheren Umgang mit KI-Modellen – insbesondere Large Language Models (LLMs) – zu integrieren. Damit können potenzielle Schwachstellen in der Nutzung, Anbindung oder Konfiguration von LLMs sichtbar gemacht und bewertet werden.

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Als Partner führender Anbieter im Bereich Schwachstellenmanagement verbinden wir diese neuen Funktionen mit unserer Erfahrung aus klassischen Security-Assessments und KI-Penetrationstests. So entsteht ein ganzheitlicher Blick auf Risiken in der Anwendung intelligenter Systeme – von unsicheren Prompt-Designs bis zu fehlerhafter Rechtevergabe in der KI-API-Integration.

Wir unterstützen bei der Auswahl, Konfiguration und Einbindung von Schwachstellen-Scannern, die LLM-Analyse unterstützen – und setzen darauf aufbauend eigene Prüfprozesse auf, etwa für:

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• Automatisierte Tests auf unsichere LLM-Interaktionen

• Policy-basierte Risikobewertung für generative Systeme

• Logging, Monitoring und Anomalieerkennung im Umgang mit generativer KI

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So schaffen wir eine sichere Basis für den produktiven Einsatz von KI – auch in komplexen, regulierten oder hochvernetzten Umgebungen.

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